seychellesartprojects.org

Mis on süsteemne proovide võtmine?

Süstemaatiline valim on enam-vähem meetod, mis hõlmab valimiskaadrist järjestatud erinevate elementide valimist ja selle statistilise protseduuri võtmine algab loendisse kuuluvate elementide juhuslikust valikust ja seejärel valitakse iga kaadri valimisintervall ja seda proovivõtumeetodit saab rakendada ainult siis, kui kogu antud populatsioon on homogeenne, kuna need valimiüksused on süstemaatiliselt jaotatud kogu populatsiooni vahel.

See on meetod, kus tõenäosusproovide võtmine toimub valimiliikmete valimise teel juhusliku valiku alusel kindla intervalliga. Seda perioodilist intervalli nimetatakse paremini proovivõtmise intervalliks ja selle saab arvutada, selgitades välja vajaliku valimi suuruse ja jagades selle populatsiooni suurusega.

Kuidas see töötab?

• Süstemaatilist proovivõtmist saavad statistikud kasutada juhul, kui nad soovivad aega kokku hoida või pole rahul juhusliku valimi meetodi tulemustega. Pärast kindla alguspunkti tuvastamist valivad statistikud osaleja valiku hõlbustamiseks püsiva intervalli.
• Selle meetodi puhul tuleb esialgu sihtgrupp valida juba enne osalejate valimist. Populatsiooni tuvastamisel ja uuringu läbiviimisel on erinevaid tunnuseid. Need soovitavad omadused võivad olla vanus, rass, sugu, asukoht, amet ja / või haridustase.
• Näiteks soovib teadlane süstemaatilise valimi abil valida 10 000 inimese seas 2000 inimest. Ta peab kaasama kõik potentsiaalsed osalejad ja vastavalt sellele valitakse lähtepunkt. Niipea, kui see nimekiri moodustub, valitakse osalejaks iga loendi 5. inimene, kuna 10 000/2000 = 5

Süstemaatilise proovivõtmise tüübid

# 1 - lineaarne

• Seda nimetatakse lineaarseks, kuna see liigub väga lineaarset rada ja kipub konkreetse populatsiooni suhtes lõpuks peatuma. Seda tüüpi proovide võtmisel ühtegi proovi lõpuks ei korrata.
• Samuti valitakse 'n' ühikud, moodustamaks osa valimist, millel on 'N' populatsiooniühikut. Analüütikud ja teadlased saavad n-ühikute valimisel kasutada vahele jätmise loogikat, selle asemel, et need „n” -ühikud antud valimist juhuslikult valida.
• Lineaarne süsteemne valim valitakse kogu populatsiooni korrastamise ja selle järjestuse klassifitseerimise teel, valides n või valimi suuruse, arvutades proovivõtmise intervalli (K = N / n), valides juhuslikult numbri 1 kuni K, juhuslikult valitud numbrile „K” (proovivõtmise intervall) lisamine järgmise liikme valimisse lisamiseks ja selle protsessi kordamine valimist ülejäänud liikmete lisamiseks.

# 2 - ringkiri

• Seda tüüpi proovide võtmisel on näha, et proov algab punktist, kus see on lõppenud. See tähendab, et valim taaskäivitub punktist, kus see tegelikult lõppes. Seda tüüpi statistilise valimi moodustamise meetodil on elemendid paigutatud ringikujuliselt.
• Seda tüüpi statistilise valimi moodustamise meetodil on valimi moodustamiseks eriti kaks võimalust. Kui K = 3, siis on proovid ad, be, ca, db ja ec, kui aga K = 4, siis on proovid ae, ba, cb, dc ja ed.

Lineaarne vs ringikujuline süsteemne proovivõtt

See kaldub mööda lineaarset rada ja peatub seejärel antud populatsiooni lõpus, samas kui süsteemse süsteemse proovivõtmise korral algab valim uuesti punktist, kus see tegelikult lõppes. Lineaarse süstemaatilise valimi „k” tähistab valimisintervalle, samas kui ringikujulise süstemaatilise valimi „N” tähistab kogu populatsiooni. Lineaarses meetodis on kõik valimiüksused enne valimisprotsessi paigutatud lineaarselt, ümmarguse meetodi korral aga kõik elemendid ringikujuliselt.

Süstemaatilise proovivõtmise eelised

# 1 - kiire

See on kiire meetod, st see võib statistikuid palju aega kokku hoida. Teadlastel ja analüütikutel on selle lähenemisviisi abil valimi suuruse valimine väga lihtne, kuna see on tõesti kiire. Kõiki valimisse kuuluvaid liikmeid on vaja tühiselt arvutada ja see aitab ka konkreetset populatsiooni kiiremini ja lihtsamalt esindada.

# 2 - asjakohasus ja tõhusus

Samuti on asjakohased süstemaatilise proovivõtmise tulemused. Võrreldes teiste statistiliste meetoditega on statistilise meetodi tulemused väga tõhusad ja asjakohased.

# 3 - Andmetega manipuleerimise väike risk

Andmetega manipuleerimise tõenäosus on teiste statistiliste meetoditega võrreldes tõesti väike.

# 4 - lihtsus

See meetod on tõesti lihtne. See on üks peamisi põhjuseid, miks analüütikud ja teadlased eelistavad seda meetodit kasutada mõne muu meetodi asemel. Selle meetodi lihtsus on muutnud selle analüütikute ja teadlaste seas üsna populaarseks.

# 5 - minimaalsed riskid

Süstemaatilise proovivõtumeetodiga kaasnev risk on minimaalne.

Süstemaatilise proovivõtmise puudused

See muutub keeruliseks, kui rahvastiku suurust ei saa hinnata. See kahjustab isegi süstemaatilise proovivõtmise tõhusust erinevates valdkondades, näiteks loomade väliuuringutes. Samuti on olemas andmete manipuleerimise ja äritegevuse võimalus, kuna teadlane saab valida valimiintervalli.

Järeldus

• See võimaldab analüütikutel ja teadlastel võtta väike proov suuremast populatsioonist. See valik võib põhineda erinevatel teguritel, nagu vanus, sugu, asukoht jne. Sellist statistilist valimit kasutatakse enamasti sotsioloogia ja majanduse valdkonnas. See võib olla kahte tüüpi - lineaarne ja ringikujuline süsteemne proovivõtt.
• See võib olla tõesti lihtne ja see annab ka teadlastele ja analüütikutele parema kontrolli. See võib isegi aidata klastrite valiku kaotamisel. Seda tüüpi statistilisel meetodil on vigade ja andmetega manipuleerimise tõenäosus väga väike. See on lihtne ja seetõttu on enamik statistikuid selle meetodi tõeliselt populaarne ja eelistatud.