seychellesartprojects.org

Eksponentsiaalne silumine toimub andmete vaatlemisel ja valemite abil. See on tüütu ülesanne, kuid Excel on meile pakkunud sisseehitatud tööriista selle tehnika kasutamiseks, pärast andmete valimist peame minema vahekaardile Andmed ja seejärel andmete analüüs, kus leiame eksponentsiaalse silumistehnika.

Mis on eksponentsiaalne silumine Excelis?

Eksponentsiaalne silumine on üks peamisi müügiprognoosimise meetodeid, mida kasutatakse esitatud statistikas. Eksponentsiaalne silumine on realistlikum prognoosimismeetod, et saada ettevõttest parem pilt.

• Eksponentsiaalne silumisloogika on sama mis teised prognoosimeetodid, kuid see meetod töötab kaalutud keskmistamistegurite põhjal. Mida vanemad on andmed, seda väiksem on nende kaal või prioriteet ning värskemate andmete või olulisemate andmete jaoks on neile antud suurem prioriteet või kaal.
• Ehkki eksponentsiaalset silumist arvestatakse vanade andmeridadega, soosib see viimaseid vaatlusi või andmeridu.

Eksponentsiaalse silumise tüübid Excelis

Excelis on saadaval peamiselt kolme tüüpi eksponentsiaalset silumist.

1. Lihtne / ühekordne eksponentsiaalne silumine: selles tüübis on α (alfa) nullväärtuse lähedal. Kui α (alfa) on nullilähedane, tähendab juhtumiskiiruse tasandamine väga aeglast.
2. Topelteksponentsiaalne silumine: see meetod sobib andmete analüüsimiseks, mis näitab rohkem trendinäitajaid.
3. Kolmekordne eksponentsiaalne silumine: see meetod sobib andmete jaoks, mis näitavad seerias rohkem trendi ja ka hooajalisust.

Kust leida eksponentsiaalset silumist Excelis?

Eksponentsiaalne silumine on osa paljudest Exceli andmeanalüüsi tööriistadest. Vaikimisi pole see Excelis nähtav. Kui teie excel ei näita andmeanalüüsi tööriista, järgige meie vanu artikleid andmeanalüüsi tööriistapaki peitmiseks.

Kui see on varjatud, peate vahekaardi Andmed all nägema suvandit Andmete analüüs.

Klõpsake andmeanalüüsil ja näete palju statistilisi võtteid. Selles artiklis keskendume eksponentsiaalsele silumisele.

Kuidas Excelis eksponentsiaalset silumist teha?

Allpool on toodud eksponentsiaalse silumise näited Excelis.

Selle Exponential Smoothing Exceli malli saate alla laadida siit - Exponential Smoothing Exceli mall

Eksponentsiaalse silumise näide nr 1 - müügiprognoos

Järgmise aasta müügiprognoosi koostamiseks näeme ühte lihtsat teavet. Mul on 10 aasta tulude andmed.

Eksponentsiaalse silumise abil peame tulusid prognoosima.

1. samm: klõpsake vahekaarti Andmed ja Andmete analüüs.

2. samm: valige suvand Eksponentsiaalne silumine.

3. samm: sisendvahemiku jaoks määrake saadaolevad andmepunktid. Meie andmevahemik on B1: B11.

4. samm: summutustegur tasandab graafiku ja väärtused peaksid olema vahemikus 0 kuni 1. Tehniliselt on see 1 - α (alfa). Olen summutustegurina maininud 0,3.

5. samm: kuna sisendivahemikus oleme valinud ka oma pealkirja, peame märkima märkeruudu Sildid.

6. samm: valige nüüd vahemik, kus väljundivahemikku kuvada. Olen valinud järgmise veeru olemasolevatest andmetest, st C2.

7. samm: Nüüd peame ütlema, kas andmete graafiliseks esitamiseks on vaja diagrammi või mitte. Alati on hea tava kujutada andmeid graafiliselt. Nii et valige diagrammi väljund.

8. samm: oleme täitnud kõik väljad. Tulemuste saamiseks klõpsake nuppu Ok.

Selgitus: Oleme seadnud summutusteguri väärtusele 0,3 ja alfast saab 0,7. See näitab, et hiljutiste väärtuste (viimaste aastate tulu väärtused) kaal on olnud 70% ja suhteliselt vanade väärtuste puhul 30%.

Graafik näitab enam-vähem sama suundumust selles meetodis. Kuna 2007. aasta kohta pole varasemat väärtust, ei saa excel arvutada silutud väärtust ja teise andmerea silutud väärtus on alati võrdne esimese andmepunktiga.

Eksponentsiaalse silumise näide nr 2 - prognoositrend erinevate dumpingutegurite korral

Me prognoosime trendi erinevate dumpingutegurite korral. Selle näite jaoks kasutan igakuiseid müügitrendi andmeid.

Sisestage need numbrid lehe vertikaalseks tõstmiseks.

1. samm: klõpsake vahekaarti Andmed ja Andmete analüüs.

2. samm: valige suvand Eksponentsiaalne silumine.

3. samm: sisendvahemiku jaoks valige olemasolevad eelmise tulu üksikasjad. Summutustegur on 0,1.

4. samm: klõpsake nuppu Ok, see näitab prognoositulemusi, kui summutustegur on 0.

Käivitage nüüd eksponentsiaalne silumine veel kaks korda, muutes summutusteguri väärtuseks 0,5 ja 0,9.

Dumpingutegur @ 0,5

Dumpingutegur @ 0,9

Oleme saanud kõik kolm erinevat tulemust.

Nüüd joonistame selle jaoks graafiku. Valige andmed ja minge vahekaardi sisestamise jooneliini lisamiseks.

Diagramm peaks välja nägema nagu allpool. Saate oma diagrammi oma nõuete järgi muuta, siin graafikul olen muutnud diagrammi pealkirja ja joone värvi.

Selgitus

1. Jälgige nüüd graafikut hoolikalt, "kui summutustegur suurendab joont või andmed muutuvad graafikus sujuvaks".
2. Summutustegur on 0,1, mis tähendab, et alfa on 0,9, seega on meil andmete volatiilsus suurem.
3. Summutustegur on 0,9, mis tähendab, et alfa on 0,1, seega on meil andmete volatiilsus väiksem.

Mida peaksite Excelis eksponentsiaalse silumise kohta meeles pidama

• Alfa väärtus on 1 - dumpingu väärtus ja vastupidi.
• Alfa väärtuse suurenemisega näeme andmepunktides rohkem kõikumisi.
• Sildid tuleb märkida, kui sisendivahemik sisaldab päiseid.
• Ideaalsed dumpingu väärtused peaksid olema 0,2 kuni 0,3.