Keskmine vs keskmine | Statistikas kasutatavate meetodite erinevused

Erinevus keskmise ja mediaani vahel

Keskmine ja mediaan on matemaatikas kaks sagedamini kasutatavat mõistet, keskmine on nagu antud arvude keskmine ja see võtab numbrid kokku ja jagab numbrite arvuga, mis annab meile keskmise, samas kui mediaan teiselt poolt tagastab keskmise arvu tervikust andmekogum ja kui andmekogum on isegi siis, siis mediaan liidab kaks keskmist arvu ja jagab selle 2-ga, andes meile mediaani.

Need on tsentraalse tendentsi mõõdupuu ja neid kasutatakse sageli suurte andmekogumite mõõtmisel, kus tuleb analüüsida ja tulemusi tõlgendada. Keskmine, mediaan ja režiim on kolm keskmist, mis näitavad hajutatust andmete keskmisest või keskmisest. Neid meetodeid kasutatakse statistikas laialdaselt, samas kui andmete keskmine väärtus on kolme seas kõige enam kasutatav meetod.

Mis on keskmine?

Mean on massiivi vaatluste arvude lihtne summa, mis jagatakse vaatluste arvuga. Näiteks kui räägime 5 inimesest koosneva rühma keskmisest või keskmisest kõrgusest. Keskmine pikkus arvutatakse 5 inimese pikkuse jagamisel inimeste arvuga ehk 5-ga.

Valem

Keskmine valem = (kõigi vaatluste summa / vaatluste arv)

Mis on mediaan?

Mediaan on seevastu andmemassiivi keskmine number, mis eraldab andmete kõrgema hulga madalamast. Andmete mediaani arvutamiseks tuleb kõigepealt korraldada andmed kasvavas järjekorras. Kui andmekogumil on kardinaalsus, tuleb võtta andmekogumi kahe keskmise numbri keskmine. Kuid neid kahte meetodit kasutatakse sageli omavahel.

Valem

Mediaanvalem = (n + 1) / 2

kui n on paaritu arv

Mediaan = [(n / 2) + {(n / 2) +1}] / 2

kui n on paarisarv

Keskmine vs keskmine infograafika

Vaatame keskmise ja mediaani suurimaid erinevusi.

Keskmised ja keskmised peamised erinevused

  • Keskmist on lihtne kasutada ja rakendada ning seda saab rakendada mis tahes paaris- või paaritu andmemassiivi korral. Mediaani on seevastu veidi keeruline kasutada ja andmekogum tuleb enne arvutamist korraldada kasvavas või kahanevas järjekorras.
  • Keskmist kasutatakse tavaliselt normaaljaotuste korral, mediaani aga moonutatud jaotuste andmekogumi jaoks.
  • Keskmine on lihtne, kuid see ei ole kindel, kuna see võib jaotustes sisaldada välismõjusid ja mõnikord ei anna kasutajale tõlgendamiseks õigeid tulemusi. Teiselt poolt on mediaanmeetod tugev ja sobib paremini kasutamiseks, kuna seda kasutati viltustatud jaotuste korral määratud kuupäeva keskse tendentsi tuletamiseks ja see annab kasutajale palju täpseid tulemusi võrreldes keskmisega
  • On ainult üks keskmise valem, mis on kõigi vaatluste summa jagatud vaatluste arvuga. Samas on mediaanil kaks valemit, millest üks on paaritu, kus mediaaniks saavad ainult andmekogumi keskmised numbrid. Kuid kui meil on ühtlane andmekogum, valitakse kahe väärtuse keskosa ja jagatakse 2-ga, mis annab meile paarisandmekogumi mediaani.

Keskmine ja keskmine võrdlustabel

Tähendab Keskmine
Keskmine arvutatakse kõigi massiivi väärtuste liitmise teel, mis jagatakse seejärel vaatluste arvudega Mediaan on andmekogumi täpne keskmine väärtus. Selle saab arvutada, korraldades andmekogumi kasvavas järjekorras ja seejärel leides või valides andmestiku keskmise väärtuse
Seda kasutatakse tööstuses laialdasemalt tänu keskmise hõlpsale arvutamisele ja see annab meile kiire numbri Seda ei kasutata tööstuses sageli, kuid see on terviklikum ja täpsem kui keskmine, mis on lihtsalt lihtne arvude summa
Seda kasutatakse tavaliselt tavapäraste moonutatud andmekogumi, st normaaljaotuse korral Eriti mugav on kirjeldada andmekogumit andmete olulise viltu või kui andmetel on pikk saba. Seda kasutatakse laialdaselt seal, kus piirjooned omavad olulist kaalu, see tähendab, et see pole hea arvutusmeetod
Keskse tendentsi tuletamiseks ei ole see arvutuse jaoks kindel vahend See on palju jõuline tööriist, kuna see määrab andmete kaalu, mis on pikkade sabade puhul tavaliselt suur
See on väga tundlik kõrvaltoimete suhtes Hälbed mõjutavad seda palju vähem
Seda on lihtne kasutada See on oma olemuselt keeruline
Seda ei saa kategooriliste andmete jaoks arvutada, kuna väärtusi ei saa summeerida Seda ei saa kategoriseeritud nominaalsete andmete puhul tuvastada, kuna neid ei saa loogiliselt järjestada.

Järeldus

Lisaks keskmisele ja mediaanile on keskse kalduvuse mõõtmiseks sageli veel üks meetod, see on režiim. Režiim on andmekogumis kõige sagedamini esinev väärtus. Režiimil on keskmise ja mediaani ees eelis, et selle võib leida nii arvuliste kui ka kategoriseeritud andmekogumite jaoks.

Vaatamata režiimi olemasolule ja mediaani paremate tulemuste ja analüüside paremusele keskmisest, on keskmine endiselt kõige sobivam tsentraalse tendentsi näitaja, eriti kui andmekogum on normaaljaotus ja andmed on tavaliselt kaldu.

Hea analüütikuna tuleks keskset suundumust mõõta kõigi kolme andmemeetodiga ning analüüsida dispersiooni analüüsimisel ja hoolikalt analüüsida, et andmekogumis saada paremaid ja täpsemaid tulemusi.


$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found