seychellesartprojects.org

Mis on F-test Excelis?

F-test excelis on test, mida kasutatakse selleks, et otsustada, kas kahel normaaljaotusega populatsioonil on sarnased dispersioonid või standardhälve. See on dispersioonanalüüsi (ANOVA) oluline osa. F-testi kasutatakse kahe dispersiooni õigluse hüpoteesi kontrollimiseks. See annab teile sõltumatu muutuja tulemuse. Nii et F-testis kasutatud prooviandmed ei sõltu. Sellega saab hõlpsalt hinnata mitut mudelit korraga mitmesugustes seadetes.

Kuidas lubada F-test Excelis?

• 1. samm - F-testi kasutamiseks peate oma töölehel lubama Analysis ToolPaki lisandmoodulid. Klõpsake Excelis vasakul äärmisel failil, avage lõpus suvand Valikud ja klõpsake nuppu.

• 2. samm - kui klõpsasite suvanditel, valige vasakul küljel lisandmoodulid, kuvatakse kuvamise ja haldamise kasti Exceli lisandmoodulid ja klõpsake nuppu Mine.

• 3. samm - klõpsake dialoogiboksis Pistikprogrammid valikut Analysis Toolpak ja klõpsake nuppu OK.

• See lisab paremas servas olevad andmeanalüüsi tööriistad meie Exceli lindi vahekaardile Andmed.

Kuidas teha Excelis F-Testi? (Samm sammu haaval)

Selle F-Testi Exceli malli saate alla laadida siit - F-Testi Exceli mall

1. etapp - F-testi analüüsimiseks kasutatavad andmed.

Kui olete Analysis Toolpaki töövihiku järginud, järgige F-testi analüüsi harjutamiseks järgmisi samme:

2. samm - klõpsake Exceli lindil vahekaardil  Andmed Andmete analüüs.

3. samm - pärast andmete analüüsi klõpsamist avati dialoogiboks. Funktsiooni lubamiseks klõpsake F-testil ja klõpsake nuppu OK.

4. samm - sisestage muutuja vahemik 1 ja 2

1. 1. Sisestage muutuja 1 Range ja valige oma andmetest vahemik.
   2. Sisestage muutuja 1 Range ja valige oma andmetest vahemik.

5. samm - valige väljundvahemik.

6. samm - klõpsake nuppu OK, et saada andmete analüüs lahtris, kus olete lahtri valinud:

Asjad, mida meeles pidada

• F-testi saab kasutada, kui soovite analüüsida kahe professori loengut, mis tähendab, et mõlemad professorid õpetavad sama ainet, kuid soovite määrata kvaliteeti või kui proovite kahte pudelkõrvitsa proovi kahes erinevas katsetingimuses.
• F-testi abil arvutame välja tõenäosuse, et kahe andmekogumi dispersioonide vahel pole kriitilist vahet.
• F-testi tulemuse üks oluline tähelepanek on kontrollida, kas kahes proovis on erinev dispersioon või mitte
• Mõnikord ilmneb viga f-testi arvutamisel. Põhjus võib olla:
• Massiivi 1 ja massiivi 2 väärtus on väiksem kui arv 2.
• Massiivi 1 ja massiivi 2 dispersioon on võrdne nulliga.
• Kuigi F-testi arvutamine Excelis eeldab, et kahe näidisandmete testi ei saa üksikute andmetega töödelda.
• Funktsioon ignoreerib teksti, kui näidisandmetes on teksti.
• Tulemus jääb alati numbriteks.