seychellesartprojects.org

Standardne vea määratlus

Standardviga või SE-d kasutatakse täpsuse mõõtmiseks valimisjaotuse abil, mis tähistab populatsiooni standardhälbe kasutuselevõtul, ehk teisisõnu võib seda mõista kui mõõdikut seoses valimi keskmise hajutatusega elanikkonna keskmine. Seda ei tohi segi ajada standardhälbega. See on suurem põhjusel, et standardvigades kasutatakse valimi andmeid või statistikat, standardhälvetes aga parameetreid või populatsiooni andmeid.

Standardne veavalem

See on kujutatud allpool -

Siin tähistab “σ _M ” keskmist SE-d, mis on ühtlasi keskmise valimi andmete SD (standardhälve), “N” tähistab valimi suurust, samas kui “σ” tähistab algse jaotuse SD-d. SE valemis ei eeldata ND (normaaljaotust). Kuid vähesed valemi kasutused eeldavad normaalset jaotust. See standardvea võrrand tähistab, et valimi suurus avaldab pöördväärtust keskmise SD-le, st mida suurem on valimi keskmise suurus, seda väiksem on sama piirkonna SE ja vastupidi. Sellepärast näidatakse keskmist SE suurust pöördvõrdeliselt N ruutjuurega (valimi suurus).

Standardvea leidmise toimingud

• Esimeses etapis tuleb arvutada keskmine, liites kõik proovid ja jagades need seejärel proovide koguarvuga.
• Teises etapis tuleb iga mõõtmise kõrvalekalle arvutada keskmise põhjal, st lahutada üksikmõõt.
• Kolmandas etapis tuleb ruutida iga üksik kõrvalekalle keskmisest. Nii muutuvad ruudukujulised negatiivid positiivseteks.
• Neljandas etapis tuleb ruutude kõrvalekalded kokku liita ja selleks tuleb liita kõik 3. etapist saadud arvud.
• Viiendas etapis tuleb neljandas etapis saadud summa jagada ühe numbri võrra, mis on vähem kui valimi suurus.
• Kuuendas etapis tuleb võtta viiendas etapis saadud arvu ruutjuur. Tulemuseks on SD või standardhälve.
• Teises viimases etapis a
• SE tuleb arvutada, jagades standardhälbe N ruutjuurega (valimi suurus).
• Viimases etapis tuleb lahutada keskmistest SE ja vastavalt sellele see arv registreerida. Keskmisele tuleb lisada SE ja tulemus tuleb registreerida.

Standardvea näited

Allpool on toodud standardvigade näited.

Selle tavalise tõrke Exceli malli saate alla laadida siit - tavalise tõrke Exceli mall

Näide 1

Vähi suremus 100-liikmelises proovis on 20 protsenti ja teises 100-s valimis 30 protsenti. Hinnake kontrasti olulisust suremuse määras.

Lahendus

Kasutage allpool toodud andmeid.

• = SQRT (20 * 80 / (100) + (30 * 70 / (100)))
• = 6,08

• Z = 20-30 / 6,08
• Z = -1,64

Näide 2

Valitakse juhuslik valim 5 meeskorvpallurist. Nende kõrgused on 175, 170, 177, 183 ja 169 (cm). Leidke selle kõrguse (cm) mõõtmiste keskmise SE.

Lahendus

• = (175 + 170 + 177 + 183 + 169) / 5
• Valimi keskmine = 174,8

Standardproovi standardhälbe arvutamine

• = SQRT (128,80)
• Proovi standardhälve = 5,6450438

• = 5.67450438 / SQRT (5)
•  = 2,538

Näide # 3

41 ettevõtte valimi keskmine teenitav tulu on 19 ja klientide SD 6,6. Leidke keskmise keskmine SE.

Lahendus

Kasutage allpool toodud andmeid.

Standardvea arvutamine

• = 6,6 / SQRT (41)
•  = 1,03

Standardvea tõlgendamine

Standardvea funktsioonid on kirjeldava statistikaga väga sarnased, kuna see võimaldab uurijal välja töötada juba saadud valimi statistika suhtes usaldusvahemikud. See aitab hinnata intervalle, milles parameetrid peaksid langema. Hinnangu keskmise SE ja hinnangu SE on kaks tavaliselt kasutatavat SE statistikat.

Keskmise SE võimaldab uurijal välja töötada usaldusintervalli, mille jooksul populatsiooni keskmine langeb. 1-P-d kasutatakse valemina, mis tähistab tõenäosust, et usaldusintervalli langeb populatsiooni keskmine.

Hinnangu SE võtavad enamasti kasutusele erinevad teadlased ja seda kasutatakse koos korrelatsioonimeetmega. See võimaldab teadlastel ehitada usaldusintervalli tegeliku populatsioonikorrelatsiooni alla, mis langeb. Hinnangu SE-d kasutatakse hinnangu täpsuse määramiseks populatsiooni korrelatsiooni suhtes.

SE on abiks populatsiooni parameetrite hinnangu täpsuse näitamisel, mis valimisstatistika tegelikult on.

Erinevus standardvea ja standardhälbe vahel

Standardviga ja standardhälve on kaks erinevat teemat ja neid ei tohi omavahel segi ajada. Standardvea lühivorm on SE, samas kui standardhälbe lühend on SDSE, valimi keskmise väärtus on tõepoolest hinnang valimi keskmise kaugusele populatsiooni keskmisest ja see aitab hinnata hinnangu täpsust, samal ajal kui SD mõõdab summa väärtust dispersioon ehk varieeruvus ja see on üldjuhul see, kuivõrd erineb samasse valimisse kuuluvad isikud valimi keskmisest.

Järeldus

Standardviga on keskmise ja hinnangu täpsuse mõõt. See pakub kasulikku viisi valimisvea kvantifitseerimiseks. SE on kasulik, kuna see esindab valimisprotsessidega seotud valimivigade koguarvu. Hinnangu standardviga ja keskmise standardviga on kaks tavaliselt kasutatavat SE statistikat.

Hinnangu standardviga võimaldab ennustusi teha, kuid ei näita tegelikult ennustuse täpsust. See mõõdab regressiooni täpsust, samas kui keskmise standardviga aitab uurijal välja töötada usaldusintervalli, mille populatsiooni keskmine kõige tõenäolisemalt langeb. SEM-i võib mõista ka kui keskmise statistikat või parameetrit.